Soy Ali Soofastaei

Actualmente, Ali Soofastaei, PhD Universidad de Queensland, es un especialista en análisis de datos en el Centro de Excelencia de VALE. Utilizando nuevos modelos basados en métodos de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence – AI), para aumentar la producción, eficiencia de la energía y reducir el costo total de las operaciones mineras.
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Tiene un título  de Ingeniero Mecánico (Bachillerato en Ciencias); posee un conocimiento profundo acerca de gestión de energía (Energy Management – EM) y soluciones para el mantenimiento de equipos (Equipment Maintenance Solutions – EMS). La extensa investigación que ha realizado en métodos de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence – AI) e Ingeniería de Valor ( Value Engineering – VE), mientras completaba su Maestría de Ingeniería, le sirvió para adquirir un vasto conocimiento en EM y EMS. Como becario de doctorado y profesor asistente en la Universidad de Queensland, ha entregado guía práctica a estudiantes de grado y postgrado en la disciplina de Ingeniería Mecánica y Minería durante cinco años.
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En los últimos 12 años, ha dirigido una variedad de investigaciones dentro de la academia y diferentes áreas industriales. Ha adquirido un profundo conocimiento sobre Oportunidades en Eficiencia de la Energía (Energy Efficiency Opportunities –EEO), VE y Análisis de Datos (Data Analysis – DA). También posee competencias en el uso de métodos de AI de análisis de datos, con la finalidad de lograr el número óptimo de parámetros de eficiencia en el consumo de energía, en las operaciones mineras.
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Ha trabajado en las industrias de Gas, Petróleo y Minería, por diez años y tiene siete años de experiencia en la enseñanza, como jefe de trabajos prácticos y docente principal.
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Su experiencia previa en la industria de Gas y Petróleo, le ha servido para adquirir un gran conocimiento, y su experiencia en EM y EMS también le ha servido para reforzar su habilidad para trabajar en equipos técnicos y multidisciplinarios.

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Siendo miembro de grupos de investigación, ha estado activamente envuelto en inspecciones, identificación de problemas y sesiones de “brainstorming” con colegas, en las areas de automatización (p. ej., ingenieros eléctricos y cientistas de la computación), mantención (p. ej., ingenieros mecánicos y electrónicos) y producción (p. ej., metalurgistas).
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Ha completado muchos proyectos de investigación y publicado sus resultados en muchas revistas y conferencias, también ha desarrollado tres patentes y tres paquetes de software.